تأثير الذكاء الاصطناعي (AI) على مجالات التوظيف
تأثير الذكاء الاصطناعي ( A I ) على مجالات التوظيف
شهد قطاع التكنولوجيا في العقود الأخيرة تطوراً ملحوظاً، حيث بدأت علوم وأدوات جديدة مثل الذكاء الاصطناعي ( Artificial Intelligence ) في الاستخدام في العديد من القطاعات، مثل التمويل، والخدمات المصرفية، والرعاية الصحية، والروبوتات. يعتمد علم الذكاء الاصطناعي على تقليد الأداء الفكري البشري. ويشمل العديد من الفروع، بما في ذلك التعلم الآلي، والتعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية، وغيرها.
ويعود مفهوم "الذكاء الاصطناعي (AI)" إلى منتصف الخمسينيات من القرن الماضي، عندما طبقه عالم الرياضيات جون مكارثي، الذي يُعترف به على نطاق واسع باعتباره والد الذكاء الاصطناعي، لوصف الآلات التي تقوم بمهام قد يسميها الناس ذكية. وقد قام هو ومارفين مينسكي، الذي كان عمله.
بنفس القدر من الأهمية في مجال الذكاء الاصطناعي (AI)، بترتيب مشروع دارتموث الصيفي للأبحاث حول الذكاء الاصطناعي في عام 1956. وبعد بضع سنوات، ومع وجود مكارثي في هيئة التدريس، بدأ معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا مشروع الذكاء الاصطناعي، ثم مختبر الذكاء الاصطناعي. وقد اندمج مع مختبر علوم الكمبيوتر (LCS) في عام 2003 وأعيدت تسميته بمختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي، وفي الآونة الأخيرة، كجزء منتشر في المجتمع الحديث، يشير الذكاء الاصطناعي إلى قدرة أي آلة على تقليد المهارات المعرفية البشرية، مثل حل المشكلات واتخاذ القرار ، على مدار النصف الثاني من القرن العشرين، جاء التعلم الآلي كنهج قوي للذكاء الاصطناعي يمكّن أجهزة الكمبيوتر من التعلم من بيانات الإدخال دون الحاجة إلى برمجتها صراحةً.
وإحدى التقنيات المطبقة في التعلم الآلي هي شبكة عصبية مستوحاة من بيولوجيا الدماغ البشري، تنقل البيانات بين طبقات ما يسمى بالخلايا العصبية الاصطناعية، حيث تم إنشاء أول شبكة عصبية اصطناعية على الإطلاق بواسطة مينسكي كطالب دراسات عليا في عام 1951 ، لكن النهج كان محدودًا في البداية، وحتى مينسكي نفسه سرعان ما غير تركيزه إلى مناهج جديدة أخرى لتطوير الآلات الذكية.
إضافة إلى كل ما سبق، فإن الذكاء الاصطناعي (AI) هو مفهوم واسع النطاق تم تعريفه من قبل العديد من الباحثين والعلماء. جاء أحد هذه التعريفات على النحو التالي: الذكاء الاصطناعي هو العثور على أنماط إحصائية في مجموعات بيانات كبيرة إلى مستوى يقترب من الذكاء البشري في جوانب معينة، لذلك يُنظر إليه على نطاق واسع على أنه شيء في نموذج علمي للغاية، أو ذكاء بشري معمم أو مستويات بشرية عصبية للروبوتات.
كما يُعرف الذكاء الاصطناعي (AI) بأنه: نظرية وتطوير أنظمة الكمبيوتر لتكون قادرة على إنجاز مهام تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا، مثل الإدراك البصري والتعرف على الكلام واتخاذ القرار والترجمة بين اللغات ، بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) في العديد من المجالات المختلفة لمساعدة صناع القرار في اتخاذ قرار أو حل مشكلة. وفي هذا الصدد، لا يستطيع العديد من الأشخاص التمييز بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العصبي والتعلم العميق.
تصنيفات الذكاء الاصطناعي:
صنف الذكاء الاصطناعي إلى أربعة أنواع على النحو التالي:
- الآلات التفاعلية: يركز هذا النوع من أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) على التعرف على القطع مثل Deep Blue، وهو برنامج شطرنج من إنتاج شركة IBM يمكنه التمييز بين القطع على رقعة الشطرنج ويمكنه بناء تنبؤات وفقًا لذلك (IBM، 2018). ولكن العيب الرئيسي في هذا هو أنه لا يحتوي على ذاكرة ولا يمكنه استخدام التجارب القديمة لإعطاء تجارب مستقبلية. كما أنه يحقق في التحركات المحتملة الخاصة به ومنافسيه، حيث تم تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي لأسباب محدودة ولا يمكن استخدامها بسهولة لأي غرض آخر.
- ذاكرة محدودة: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) هذه استخدام الخبرات القديمة لإعطاء قرارات مستقبلية. تمت مناقشة معظم مهام اتخاذ القرار في المركبات ذاتية القيادة مع هذه الأنظمة.
- نظرية العقل: هذا مصطلح في علم النفس، يناقش فهم الآخرين لمواقفهم وخططهم التي تؤثر على القرارات التي يتخذونها. في الآونة الأخيرة، لم يعد هذا النوع من أنظمة الذكاء الاصطناعي موجودًا.
- الوعي الذاتي: في هذا النوع، تمتلك أنظمة الذكاء الاصطناعي وعيًا بالذات، ولديها وعي. تتعرف الآلات ذات الوعي الذاتي على حالتها الأخيرة ويمكنها استخدام المعلومات لافتراض ما يشعر به الآخرون. هذا النوع من الذكاء الاصطناعي غير موجود بعد.
وأشارت دراسة (BUSAYO, 2023): أن تقنية الذكاء الاصطناعي (AI) أصبحت تحظى بشعبية متزايدة في جميع أنحاء العالم بسبب كفاءتها وخفض التكاليف وجودة المنتج وتحسينات خدمة العملاء في المنظمات. حيث ومن المتوقع أن يزداد تبني تقنية الذكاء الاصطناعي في المستقبل نظرًا لفوائدها المحتملة. تجرب الشركات الإبداعية التقنيات المتقدمة وتدمجها في عملياتها اليومية لتظل قادرة على المنافسة.
ووفقًا لـ Tractica (2018)، فإن الذكاء الاصطناعي (AI) لديه القدرة على خلق 90 مليار دولار من الأرباح بحلول عام 2025، ارتفاعًا من 7 مليارات دولار في عام 2018، وخاصة في أمريكا الشمالية وأوروبا ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ. يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين خدمة العملاء من خلال توفير حلول فعالة من حيث التكلفة.
ومن بين أمور أخرى. أثبت Liu et al. (2020) تأثير الذكاء الاصطناعي (AI) على عمليات الابتكار في الشركة وممارسات الإدارة، والابتكار التكنولوجي، والعلاقة بين تعلم الذكاء الاصطناعي والأداء الريادي. وعلاوة على ذلك، درس هاشم والقطامين (2021) الذكاء الاصطناعي والأداء المالي لشركات التصنيع الأردنية. وركزت الدراسة التي أجراها إبراهيم ونوبيلور (2020) على الذكاء الاصطناعي وصنع القرار ووجدت رابطًا بين الذكاء الاصطناعي وصنع القرار.
وقد أشارت دراسة (Khadragy, 2022) أنه بسبب حقيقة وجود تقدم تكنولوجي هائل واتجاه أتمتة في عالم القوى العاملة في القرن الحادي والعشرين، لا يُصنف الذكاء الاصطناعي (AI) كمنتج متقدم حديث للتطور التكنولوجي للناس فحسب، بل يُفترض أيضًا أنه تهديد خطير جديد للموظفين في الثورة الصناعية الجديدة في عصر الكمبيوتر.
ومن هذا المنظور، ظهرت مجموعة أخرى من الدراسات البحثية لاستكشاف تأثير الذكاء الاصطناعي على ظروف العمل والبيئات والمهارات في محطات العمل. تعتبر غالبية هذه الدراسات البحثية بمثابة بحث استكشافي أو بحث نوعي، يتم جمع البيانات من خلال مقابلة بعض الموظفين في القطاعات الصناعية الذين قدموا بعض الآراء الجادة حول الثورات الصناعية والاتجاه الروبوتي والذكاء الاصطناعي.
ونتيجة للعملية المذكورة، أصبح من الواضح أن الذكاء الاصطناعي له تأثير كبير على ظروف العمل في عصر الكمبيوتر. أحد هذه التأثيرات هو أن الذكاء الاصطناعي يؤثر بشكل مباشر وغير مباشر على العلاقات البشرية في مكان العمل. تأثير آخر مذكور في دراسات بحثية مختلفة هو التأثير على المعرفة والمهارات العملية المطلوبة للوظيفة في أي عالم عمل.
كما أن الذكاء الاصطناعي (AI) سيؤثر سلبًا على المشاركة المؤسسية والهوية التنظيمية. وبصرف النظر عن هذه التأثيرات غير المتوقعة، يُعتبر الذكاء الاصطناعي بشكل عام السبب الرئيسي لمثل هذا النمو الخطير في البطالة في العديد من المجتمعات.
وفي هذا الصدد، ولمعالجة هذه التحديات الجديدة التي قد تنتجها الذكاء الاصطناعي (AI) والاستثمار التكنولوجي السريع في أماكن العمل، يتم اقتراح بعض التوصيات المهمة بما في ذلك أن الذكاء الاصطناعي يهدف إلى تنمية قدرة الموظفين بدلاً من استبدال العمال البشريين، وإعطاء التزامات ومتطلبات للذكاء الاصطناعي الذي يتم إجراؤه واستخدامه عمدًا ليحل محل العمال البشريين والتحكم في التنفيذ في الأماكن التي يجب أن تكون دعمًا حقيقيًا لتحسين الذكاء الاصطناعي والتي لا يمكن توفير أقسام فرعية للتحكم فيها بواسطة الذكاء الاصطناعي أمر ضروري .
من ناحية أخرى، مع الاهتمام المفرط من جانب الحكومات والتشكيل التدريجي للهيكل الصناعي، فإن الذكاء الاصطناعي في مستوى التطور السريع. جاء الابتكار في تطوير الذكاء الاصطناعي من ثلاثة عناصر:
(زيادة أحجام هائلة من البيانات، وظهور العديد من الخوارزميات الممتازة، والتحسن الرائع في أداء أجهزة الكمبيوتر). بالإضافة إلى ذلك، فإن أي تقنية جديدة وتطبيق جديد لهما جناحان. لا تقتصر تقنية الذكاء الاصطناعي وتطبيقها على ملاءمة الأشخاص فحسب، بل تدير أيضًا مخاطر الأمن.
وتوقعت ورقة بحثية أخرى في إحدى الدراسات تأثير الروبوتات الصناعية على العمالة والرواتب وترتيب المهن في القوى العاملة الألمانية بين عامي 1994 و2014. ووجد المؤلفون أن قبول الروبوتات الصناعية لم يكن له تأثير على مجال التوظيف في أسواق العمل الوطنية التي تركز على الصناعات ذات الاستخدام العالي للروبوت. كما أدى تنفيذ الروبوت إلى فقدان الوظائف في التصنيع والتي كانت تعادلها التحسينات في مجال خدمات الأعمال.
وحقق مؤلفو نفس الورقة البحثية في التأثير على العمال الأفراد ووجدوا أن تبني الروبوت لم يضف خطر الاستبدال لعمال التصنيع الحاليين. ستظل الشركات مع أصحاب العمل الفرديين، وينظم العديد من العمال أنفسهم من خلال تغيير الوظائف في مكان عملهم الفريد. وفي حين أن فقدان المهن الصناعية مدفوع فقط بانخفاض عدد الوظائف الجديدة للمتقدمين الشباب إلى سوق العمل، في المناطق ذات الخبرة الأعلى في الأتمتة، تزداد إنتاجية العمل وتنخفض حصة العمل في إجمالي الدخل.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي:
للذكاء الاصطناعي العديد من التطبيقات في مجتمع اليوم. لقد أصبح ضروريًا في وقتنا الحالي لأنه يمكنه حل المشاكل المعقدة بطريقة فعالة في صناعات متعددة، مثل الرعاية الصحية والترفيه والتمويل والتعليم وما إلى ذلك. يجعل الذكاء الاصطناعي حياتنا اليومية أكثر راحة وسرعة.
أشارت (BUSAYO, 2023): الى بعض القطاعات التي تطبق فيها تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) منها:
تأثير الذكاء الاصطناعي في مجالات التوظيف المختلفة:
لقد كان تأثير ثورات المعلومات الرقمية كبيرًا بالتأكيد على جميع سمات مجتمعاتنا وحياتنا ومنظماتنا وقطاعات التوظيف. من خلال التحقيق في الاختراعات المماثلة للثورات الصناعية والرقمية والذكاء الاصطناعي، زعمت بعض المقالات أن الثورة الأخيرة على المسار الصحيح وستحدث تغييرات واسعة النطاق ستؤثر أيضًا على جميع ميزات مجتمعاتنا وحياتنا. بالإضافة إلى ذلك، سيكون تأثيرها على المنظمات والتوظيف كبيرًا، مما يؤدي إلى تقاطع المؤسسات بشكل كامل مع عملية صنع القرار وفقًا لتحليل وإدارة البيانات "الكبيرة" وتعزيز المناقشات الدولية بين المنظمات.
ستكون الدول قادرة على شراء السلع والحصول على الخدمات من جميع أنحاء العالم باستخدام الإنترنت، والاستفادة من الفوائد الإضافية غير المقيدة التي ستفتح من خلال الاستخدام المكثف لاختراعات الذكاء الاصطناعي المختلفة. وذكر عدد من الأوراق أن المزايا التنافسية الكبيرة ستستمر في التراكم لأولئك الذين يستخدمون الإنترنت على نطاق واسع والراغبين في المخاطرة الصناعية من أجل تحويل المنتجات / الخدمات المتقدمة إلى مستويات النجاح التجاري الدولي.
من ناحية أخرى، وجد عدد من المؤلفين أن التحدي الأكبر الذي يواجه المجتمعات والمنظمات يتمثل في توظيف فوائد تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) المختلفة، مما يوفر فرصًا هائلة لكل من المنتجات/الخدمات الجديدة وتطورات الكفاءة الهائلة مع تجنب المخاطر والعيوب من حيث تحسين البطالة وتحسين التفاوت في الثروة .
حيث إن استبدال العمال الأفراد بالذكاء الاصطناعي والروبوتات هو موضوع مدروس للغاية. يزعم بعض الناس أن جزءًا كبيرًا من الوظائف معرض للخطر، بينما يزعم آخرون أن أجهزة الكمبيوتر والروبوتات ستقود إلى ثورات المنتجات، وبالتالي إلى مهن جديدة لا تصدق. ومن هذا المنظور، نشأت علاقة قوية بين كل من الذكاء الاصطناعي (AI) والتوظيف. لذلك، سيتم التأكيد على كلا المصطلحين؛ الذكاء الاصطناعي والتوظيف في هذه المقالة من أجل إعطاء القارئ نظرة عامة حول ما ورد في الأدبيات حول هذه العلاقة سواء بشكل إيجابي أو سلبي.
وفي الآونة الأخيرة، أصبح تأثير الذكاء الاصطناعي (AI) والروبوتات ـ المعروف باسم الثورة الصناعية الرابعة ـ على الاقتصاد والمجتمع في المستقبل محل اهتمام، وظهرت العديد من الحجج الافتراضية فيما يتعلق بالتأثيرات المحتملة للثورة الصناعية الرابعة. وعلى وجه الخصوص، يجري مناقشة استبدال العمال الأفراد بالذكاء الاصطناعي والروبوتات بحماس.
كما أن التكنولوجيا وتطورها لهما تأثير كبير على القوى العاملة. وسوف يكون استعراض هذا التأثير ضروريًا لتوجيه الأدوار والسياسات الجديدة التي يمكن أن تدعم أسواق العمل الفعّالة لقيمة الموظف وأصحاب العمل ومؤسساتهم أيضًا. وفي حين أن هذا التطور التكنولوجي السريع يمكن أن يعرض العمالة للخطر وهي ليست قصة جديدة، فإن هذا التطور يمكن أن يؤثر على مجال العمل بطريقتين:
- بشكل مباشر عن طريق استبدال الموظفين بالمهام التي اعتادوا على القيام بها.
- بشكل غير مباشر عن طريق توسيع متطلبات سوق العمل بسبب التطور التكنولوجي.
في هذا الوقت، ستختفي الحاجة إلى بعض الوظائف المحددة التي تتطلب مجموعة من المهارات المعرفية والأعمال اليدوية الروتينية. وفقًا لـ Bessen (2017)، أدت التكنولوجيا إلى انخفاض كبير في المهن في العصور الأخيرة. ولكن قبل ذلك، لأكثر من 100 عام، ارتفعت فرص العمل، حتى في الصناعات ذات الثورة التكنولوجية السريعة. والسؤال هنا هو؛ ما هو الفرق بين الآن والآن؟
كان الطلب مرنًا للغاية في البداية ثم أصبح غير مرن. كما سيعتمد تأثير الذكاء الاصطناعي (AI) على المهن بشكل كبير على طبيعة احتياجات سوق العمل.
من ناحية أخرى، استعرض أجراوال وجانز وجولدفارب (2019) إطارًا للتحقيق في استنتاجات الأتمتة والذكاء الاصطناعي (AI) بشأن الحاجة إلى القوى العاملة والرواتب والتوظيف. سلط إطارهم القائم على المهام الضوء على التأثير الارتباطي الذي تنتجه الأتمتة حيث تحل المحركات والذكاء الاصطناعي محل العمال في المهام التي اعتادوا على إنجازها. وذكر المؤلفون أن تأثير الحركة يميل إلى تقليل الحاجة إلى العمال والرواتب. ولكن يتم مواجهته بتأثير الإنتاجية، الناشئ عن وفورات التكلفة الناتجة عن الأتمتة، والتي تزيد من الحاجة إلى العمال في الوظائف غير الآلية. يتم تحقيق تأثير الإنتاجية من خلال نمو رأس المال الإضافي وتوسيع الأتمتة؛ وكلاهما يزيد من الحاجة إلى العمالة. هذه التأثيرات غير كاملة. حتى عندما تكون قوية، تعمل الأتمتة على توسيع الإنتاج لكل عامل أكثر من الرواتب وتقلل من حصة العمالة في الدخل القومي.
ولفهم الماضي والتنبؤ بالمستقبل باستخدام كميات هائلة من البيانات. ووفقًا لهينلاين وكابلان (2019)، فإن الذكاء الاصطناعي هو استخدام التقنيات التقنية لمحاكاة القدرات المعرفية البشرية لتحقيق أهداف مستقلة.
إذ أكد لي وتاج الدين (2020) أن تقنية الذكاء الاصطناعي تمكن الروبوتات من التكيف والتعلم والقيام بأنشطة مماثلة للبشر. يمكن معالجة كميات كبيرة من البيانات باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي، مما يسهل اكتشاف الأنماط في البيانات. ووفقًا لبان (2016) أيضا، فإن الذكاء الاصطناعي (AI) هو قدرة الروبوتات على فهم المنطق والتعلم ومحاكاة الذكاء البشري.
كما سلط ماتا وآخرون (2018) الضوء على أن أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) تستخدم خوارزميات متطورة قادرة على التواصل بمعدلات نقل بيانات سريعة للغاية واتخاذ القرارات بشكل مستقل. افترض داش وآخرون (2019) أن الذكاء الاصطناعي (AI) يمكن أن يقلل من دورات التطوير، ويحسن كفاءة التصنيع وسلسلة التوريد، ويمنع الأخطاء، ويحسن جودة الخدمة داخل الشركات. قد يكون للذكاء الاصطناعي تأثير كبير على كيفية تفاعل الشركة مع عملائها وشركائها والعملاء المحتملين. ونتيجة لذلك، فإن تطبيق الذكاء الاصطناعي على المنظمات القائمة على الخدمات مثل شركات الاتصالات أمر ضروري لتعزيز جودة الخدمة والحصول على ميزة تنافسية.
ويعتبر الموظفون المورد الرئيسي لأي شركة لأنهم يشكلون أساس منظمة قوية وطويلة الأمد. يؤثر أداؤهم على التطور الشامل للمنظمة. وبالتالي، بدأت الشركات الحديثة في إنفاق مبلغ هائل على تطوير الموظفين. إنها عملية أساسية للموظفين والمنظمات. بدأت الشركات في استخدام التكنولوجيا الحديثة في تطوير الموظفين لجعل هذه العملية أكثر إنتاجية. الذكاء الاصطناعي هو فرع من علوم الكمبيوتر. وهو يقوم على مفهوم تقليد الأداء الفكري البشري. يدرس هذا البحث تأثير الذكاء الاصطناعي على تطوير الموظفين. يتم استخدام منهجية تحليلية وصفية.
تأثير تطبيقات الذكاء الاصطناعي على تطوير الموظفين:
إن المفتاح الأساسي للذكاء الاصطناعي هو تقليد الدماغ البشري للحفظ والفحص والتطور واتخاذ القرارات، لذلك، يتم تنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعي لتقليل عبء العمل البشري واتخاذ قرارات أفضل وتقليل تكاليف العمالة. وبالتالي، يخلق الذكاء الاصطناعي (AI) عصرًا جديدًا من تطوير المؤسسات حيث يمكن للعمال والموظفين تخزين وإدارة وتحليل المزيد من البيانات والمعلومات بشكل أسرع وأكثر دقة. لقد زادت العديد من المؤسسات والباحثين مؤخرًا من استخدامهم واستثمارهم في الذكاء الاصطناعي.
ومن خلاله يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز إبداع الموظفين في المؤسسات. في الواقع، حيث ستسمح أتمتة المهام المتكررة واليدوية للموظفين بالحصول على مزيد من الوقت للأنشطة الإبداعية. علاوة على ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين قدرة الموظفين على إكمال الوظائف بمساعدة الذكاء الموسع. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي (AI) المحددة التعامل مع مجموعة كبيرة من البيانات ودعم الخبراء بالمهام الإبداعية مثل اتخاذ القرار والتجزئة
ونظرًا لأن الموظفين هم المورد الأساسي للمنظمة، فإن أداءهم يؤثر على تطورها في جميع المواقف. يُنصح المنظمات بتمويل مبالغ هائلة من المال لتطوير الموظفين. قسم الموارد البشرية مسؤول عن تدريب الموظفين وتطويرهم للكشف عن قدراتهم.
وبالتالي، ينتج تطوير الموظفين تطويرًا شاملاً للمنظمة، بحيث تصبح أكثر نجاحًا. وعملية تطوير الموظفين ضرورية للموظفين، إذ إنها تمثل اهتمام المنظمة بموظفيها. عندما تهتم المنظمات فيما يتعلق بعملية تطوير الموظفين، حيث يؤدي الموظفون أداءً أفضل؛ ويستخدمون مواهبهم وجهودهم الكاملة لإكمال أغراض المنظمة. تتضمن عملية تطوير الموظفين التطوير الذاتي والتعلم الذاتي، تعني هذه العملية أن تطوير الموظفين يجب أن يُطبق على الموظفين الذين يريدون تحسين مهاراتهم ويمكنهم التعلم.
في الواقع، يجب أن يكون الموظفون المهتمون بتعلم مهارات جديدة قادرين على زيادة أدائهم. إنهم أكثر سعادة بالوظيفة. ويعتمد تطوير الموظفين أيضًا على خصائص الموظف، ومدى فضوله لتعلم أشياء جديدة، ومدى اهتمامه بتطوير نفسه.
حيث تناولت دراسة (Verma, 2019) تأثير الذكاء الاصطناعي (AI) على أنواع مختلفة من الوظائف وإمكانية إزاحة الوظائف بسبب الأتمتة. بالإضافة إلى ذلك، تبحث الدراسة في إمكانية خلق فرص عمل جديدة نتيجة للذكاء الاصطناعي.
وأخيرًا، الاستراتيجيات التي يمكن للأفراد والمنظمات من خلالها التكيف مع سوق العمل المتغيرة ودور التعليم والتدريب في الاستعداد لمستقبل العمل في عصر الذكاء الاصطناعي.
وأشارت نتائج دراسة (Verma, 2019) إلى أن الذكاء الاصطناعي (AI) لديه القدرة على التأثير بشكل كبير على سوق العمل، سواء بشكل إيجابي أو سلبي. أشارت نتائج المسح إلى أن الذكاء الاصطناعي يُستخدم بالفعل في مجموعة متنوعة من الصناعات ومهام العمل، وأن الأفراد لديهم تجارب مختلطة مع الذكاء الاصطناعي في مكان العمل. في حين أفاد بعض الأفراد أن الذكاء الاصطناعي زاد من الإنتاجية وخلق فرص عمل جديدة، أعرب آخرون عن مخاوفهم بشأن تشريد الوظائف والحاجة إلى التعليم والتدريب للتكيف مع المشهد المتغير.
حيث وفرت المقابلات النوعية في هذه الدراسة رؤى أعمق حول تجارب ووجهات نظر الأفراد في الصناعات المختلفة. إذ كشفت المقابلات أن إزاحة الوظائف تشكل مصدر قلق حقيقي للعديد من الأفراد، وخاصة أولئك الذين يعملون في الصناعات التي تتعرض لخطر الأتمتة. ومع ذلك، سلطت المقابلات الضوء أيضًا على أهمية تطوير مهارات جديدة والتكيف مع المشهد المتغير للبقاء قادرين على المنافسة في سوق العمل.
بشكل عام، تشير نتائج هذه الدراسة إلى أن الذكاء الاصطناعي (AI) لديه القدرة على التأثير بشكل كبير على سوق العمل، وأن الأفراد والمنظمات بحاجة إلى تطوير استراتيجيات للتكيف والنمو. سيكون التعليم والتدريب مفتاحًا لضمان حصول الأفراد على المهارات اللازمة للنجاح في سوق العمل المتغيرة. بالإضافة إلى ذلك، قد تكون السياسات والبرامج التي تدعم خلق فرص العمل وإعادة التدريب ضرورية للتخفيف من الآثار السلبية المحتملة للذكاء الاصطناعي على بعض الصناعات والأفراد. ولقد أدى استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى تحسين عملية تطوير الموظفين.
ويمكن استخدامه في كل خطوة من خطوات تطوير الموظفين على النحو الآتي:
- فهم فجوات المعرفة لدى كل موظف
يأتي الموظفون من خلفيات مختلفة ومستويات تعليمية مختلفة. لذلك، فإن تقديم نفس التدريب أو مادة التعلم لجميع الموظفين يهدر الوقت حيث يمكن أن يكون لدى بعض الموظفين معلومات ومعرفة ومهارات سابقة في هذا التدريب والمادة.
وبالتالي، فإن تحديد سقف المعرفة لكل عامل وموظف هو خطوة أساسية للشركة. فهو يقلل من تكلفة تطوير الموظفين ويقلل من فترة التطوير. بالإضافة إلى ذلك، فإنه يزيد من مشاركة الموظفين من خلال تحسين مهاراتهم ويساعدهم على تعلم أشياء جديدة، يمكن للذكاء الاصطناعي حساب ودمج البيانات الضخمة التي تم جمعها من مصادر مختلفة لتحديد الفجوات في معرفة الفرد. ثم، وفقًا للنتيجة التي قدمها الذكاء الاصطناعي، يمكن إكمال ملفات تعريف الموظفين. باستخدام الملفات التعريفية، يمكن تحديد الفجوات في المعرفة. لذلك، يمكن إعداد خطة تدريب لتحسين مهارات الموظفين.
- استخدام أنماط التعلم الشخصية
قد تختلف عملية التعلم من شخص لآخر. بالإضافة إلى ذلك، قد يحتفظ الإنسان بالمعلومات بشكل مختلف. باستخدام الذكاء الاصطناعي في التطوير، يمكن إنشاء البرامج وتصميمها مع مراعاة أنماط التعلم المختلفة لكل عامل. تتمثل الفوائد الرئيسية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في اختيار طريقة التطوير المناسبة لكل موظف في توفير الوقت والتعلم. عند استخدام الذكاء الاصطناعي في التطوير، يمكن للموظفين اختيار مواد التعلم والأغراض المطلوبة والحصول على المعلومات وفقًا لأنماط التعلم والأولويات الخاصة بهم. سيسمح لهم ذلك بتعلم المحتوى المخصص بالسرعة التي تناسبهم مع تلبية معايير الشركة. علاوة على ذلك، يمكن للشركات تقديم دورات تدريبية عند الطلب لأنه يمكن بناء منصات التعلم بالذكاء الاصطناعي لاحتواء مواد التعلم وتفضيلات الموظف. يتيح هذا النوع من منصات التعلم للإدارة مراقبة تقدم الموظفين.
- استخدام المعرفة
قد تستثمر الشركات ملايين الدولارات في عملية تطوير الموظفين. ومع ذلك، لا يمكن للموظف سوى تقديم وقت قصير لبرامج التطوير. باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن حل هذه المشكلة عن طريق أتمتة عملية التطوير. قد تساعد هذه الأتمتة في تعزيز مشاركة الموظفين ودعم برنامج التطوير والتعلم. وعلاوة على ذلك، فإن تخصيص برنامج التطوير للموظفين يمكن أن يعزز معدلات الإكمال ويعزز المعرفة.
- المساعدة عبر الإنترنت
قد يقوم الموظفون بإجراء عملية التعلم والتطوير عبر الإنترنت في منازلهم. لذلك، من الطبيعي أن يكون لديك أسئلة. تسمح تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل برامج الدردشة الآلية للموظفين بالحصول على إجابات مباشرة طوال برامج التطوير الخاصة بهم. وبالتالي، لا يوجد تأخير في حل الأسئلة، ويمكن للموظف مواصلة برامج التعلم والتطوير الخاصة به دون انتظار المدرب للإجابة على الأسئلة.
- التقييم
يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي التي تم تطويرها لعملية التطوير والتعلم التحقق من أوراق الإجابة وتصحيحها، وحساب الدرجات، وتقييم الأداء.
كما يمكنهم أيضًا جمع معلومات أخرى على الفور للموظف من خلال تحليل النتائج بعمق. يمكن تصحيح الاختبارات بواسطة أداة الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، قد تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي في توفير تقييم شخصي، مع مراعاة مهارات المتعلم وقدرات التعلم العميق. ونتيجة لذلك، فإنه يوفر نتيجة أداء أكثر دقة مع القضاء على احتمالية الخطأ البشري.
- تقييم عملية التطوير
في عملية التطوير، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل واستخدام البيانات التي تم جمعها من هذه العملية. يمكن استخدام هذه البيانات للحصول على تعليقات حول أداء الموظفين وتحليلات أخرى يمكن أن توفر رؤى حول جهود التطوير في المؤسسة. يمكن استخدام هذه التفاصيل لتقييم فعالية محتوى التعلم، وتحديد مجالات التحسين، وتحديد أنماط التعلم والتقنيات بين الموظفين أثناء رسم الاتجاهات.
وكما نعرف جميعا أن الموظفون هم المورد الأساسي لأي منظمة. قد يؤثر أداؤهم على إنتاج المنظمة وتطورها. في الآونة الأخيرة، بدأت العديد من الشركات في جميع أنحاء العالم في التقدم بطلبات للحصول على برامج تطوير الموظفين. يهدف هذا البرنامج إلى تعزيز مهارات الموظف وأدائه ومشاركته. تنفق المنظمات مبالغ هائلة من المال على تطوير الموظفين. إن عملية تطوير الموظفين ضرورية للموظفين. إنها تصف اهتمام الشركة بموظفيها. في الواقع، عندما تبدأ الشركة في إنفاق الأموال على تطوير الموظفين، فإن الموظفين يدركون أنهم ضروريون ولا يمكن الاستغناء عنهم. وبالتالي، فإنهم يؤدون بشكل أفضل؛ يستخدمون مواهبهم وجهودهم الكاملة لتحقيق أهداف المنظمة.
وعليه فالذكاء الاصطناعي هو علم حديث لبناء أنظمة تتضمن ذكاءً مثل الإنسان. في الآونة الأخيرة، تم استخدامه على نطاق واسع في العديد من المجالات مثل الرعاية الصحية والملاحة. قد تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي أي منظمة على تحليل البيانات الضخمة بسرعة. بدأت العديد من الشركات في جميع أنحاء العالم في استخدام الذكاء الاصطناعي في إنشاء عمليات تطوير الموظفين. قد يساعد ذلك في العثور على فجوات مهارات الموظفين أو اختيار أفضل تقنية تدريب لكل منها.
كما أن أن عاملي العمر والتعليم يعززان التأثير بين الذكاء الاصطناعي وتطوير الموظفين. في الواقع، مع مستوى تعليمي جيد، يفهم الموظف المزيد عن فعالية استخدام الأدوات التقنية المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي. كما أنهم يفهمون بشكل أفضل وظيفة تطوير الموظفين في تحسين مهاراتهم وأدائهم. وبالتالي، سيصبحون أكثر تحفيزًا وحماسًا لإنجاز دورات التدريب والتطوير.
كما أن الموظف الذي يتمتع بخبرة أكبر يفهم بشكل أفضل فعالية استخدام المزيد من الأدوات التقنية. بالإضافة إلى ذلك، لديه المزيد من المهارات لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بكفاءة أكبر. يتمتع الموظفون الأكبر سنًا بتفاعل أفضل من الموظفين الجدد لأنهم يفهمون قواعد عملهم بشكل أكبر بسبب الخبرة.
بعد إجراء الدراسة يقترح المؤلف النقاط التالية:
يجب دراسة تأثير الذكاء الاصطناعي على تطوير الموظفين بشكل أكبر من خلال أخذ أبعاد أكثر للذكاء الاصطناعي ومتغيرات تطوير الموظفين.
- يجب استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر في الدول العربية، وخاصة لتحليل البيانات.
- يجب على الشركات بذل المزيد من الجهود في تطوير موظفيها.
- اعتماد المزيد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
- إجراء المزيد من الدراسات حول تأثير الذكاء الاصطناعي على تطوير الموظفين في القطاع التعليمي.
- الأخذ بعين الاعتبار آراء الموظفين للتحقق من قدرتهم على استخدام منصات التكنولوجيا الجديدة.
- إجراء المزيد من التدريبات والندوات التي تشرح للأساتذة والموظفين والطلاب المزيد عن علوم الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن أن يحسن حياتهم.
- استخدام برامج المحادثة والرسائل النصية المدروسة على موقع الجامعة والتطبيقات للإجابة على استفسارات الطلاب بكفاءة.
- استخدام الذكاء الاصطناعي في تقييم الموظفين والأساتذة في الجامعات.
- استخدام الذكاء الاصطناعي في مهام التوظيف.
- إعداد خطة عملية لتدريب الموظفين والأساتذة في الجامعات على استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
- التركيز على الاستعانة بخبراء في مجال الذكاء الاصطناعي للاستفادة منهم في تدريب الموظفين في الجامعات.
- مراقبة البنية التحتية للجامعة وتوفير المعدات اللازمة للتطبيقات الأكثر تقدماً.
- تحديث أنظمة المكتبات بأدوات الذكاء الاصطناعي لمساعدة الباحثين أثناء رحلتهم البحثية.